特集

農業テクノロジー・マップ

センサーから意思決定、意思決定から動作、そしてそれらを結ぶ通信と測位。日本の農業に導入されている、あるいは導入が進みつつあるアグリテックの主要な技術層を、一枚の俯瞰マップとしてまとめました。各項目はShipAgroの編集カテゴリーへの入口としても機能します。

センサー・観測

圃場から一次データを収集する層。

土壌センサー Soil sensors

土壌水分、EC(電気伝導度)、地温、養分濃度を圃場に埋設した点群で計測。灌水判断と施肥計画の一次データを供給する。

→ 精密農業の記事

気象ステーション On-farm weather stations

気温、湿度、日射、風速、降水を圃場単位で観測。病害予測モデルや蒸発散量計算の入力として使われる。

→ 精密農業の記事

ドローンによる圃場スキャン UAV field scanning

RGB・マルチスペクトル・熱赤外カメラで圃場を数分単位で走査。NDVI や葉温マップから作物ストレスを検出する。

→ ドローン・ロボティクスの記事

データ基盤

データを集約し、整理し、参照可能にする層。

営農管理システム(FMS) Farm management systems

作業記録、投入資材、収量、圃場地図を一元管理するプラットフォーム。GAP認証や輸出向けトレーサビリティの土台になる。

→ 精密農業の記事

衛星画像解析 Satellite imagery analytics

Sentinel-2、Landsat、商用高解像度衛星の画像を用いた広域モニタリング。地域単位の作付状況把握や損害査定に用いられる。

→ 農業AIの記事

AI・意思決定

データから示唆を抽出する層。

病害検出モデル Crop disease detection

コンピュータビジョンで葉面の病斑を分類。従来のスカウティングを補助し、農薬散布の適期判断を早める。

→ 農業AIの記事

収量予測モデル Yield forecasting

過去収量、気象、生育指標、土壌データから収穫時期の収量を推定。集荷計画と作付調整の判断材料になる。

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水管理

灌水と施設環境の制御層。

蒸発散量ベース灌漑制御 ET-based irrigation control

気象データと作物係数から作物の必要水量を算出し、無線バルブで区画ごとに給水量を制御する。

→ スマート灌漑の記事

施設園芸の統合環境制御 Greenhouse environmental control

温度、湿度、CO₂濃度、灌水、遮光を一元的に制御。オランダ型施設園芸ではエネルギー最適化まで組み込まれる。

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ロボティクス・自動化

意思決定を物理動作に変換する層。

通信・測位

上記すべてを結ぶ通信・位置情報インフラ。

RTK基準局ネットワーク RTK-GNSS reference networks

センチメートル級測位を可能にする補正情報配信網。自律走行機械と可変施用マップの前提条件となる。

→ ドローン・ロボティクスの記事

マップの使い方

本マップは、農業テクノロジーの技術層を上流の観測層から下流の作業層まで俯瞰的に整理したものです。各技術は独立に導入されるものではなく、複数の層が組み合わさって初めて実用的な運用が成立します。技術単体のカタログとしてではなく、システムの構成要素として全体像を把握するための出発点としてご参照ください。

各技術のより詳しい解説は、対応する編集カテゴリーの記事群でお読みいただけます。マップは順次更新し、新しい技術層や個別技術の追加を予定しています。